研究方向

1.感知信息在大脑中的整合和处理。例如，感知信息，如视觉、气味、声音和体感等，在解决复杂问题中的处理过程。我们将通过钙信号呈像研究感知信息在神经网络中的整合和计算。这项研究旨在提高我们对引起认知的神经元环路的理解，特别是如何将感官信息转化为与高级认知功能相兼容的形式。

2. 学习记忆过程中的神经网络的可塑性研究。神经网络在学习记忆过程中有着重要的功能和结构的变化。我们将利用光遗传学和药理遗传学的方法，研究学习记忆过程中，不同神经细胞间网络连接的变化，以了解这些变化对于形成学习记忆的作用。

代表性文章

1.Miao C#, Cao Q#, Moser M.‐B and Moser E.I. Parvalbumin and somatostatin interneurons control different space‐coding networks in the medial entorhinal cortex. (2017)Cell. 171(3):507-521.e17. (#co‐first author)

2.Miao C*, Cao Q, Hiroshi I, Yamahachi H, Witter M, Moser M.‐B and Moser E.I* (2015). Hippocampal remapping after partial inactivation of the medial entorhinal cortex.Neuron. 2015 Nov 4; 88(3):590‐603. (* corresponding author)

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=chenglin+miao