在北极星集群上跑RoseTTAFold-All-Atom

四、在北极星集群上提交RoseTTAFold-All-Atom------和小分子非共价相互作用

2024-04-12 10:24:23 admin 0

一、命令格式

RFAA.run  [–pymol]  [pdb|fasta]  [small.pdb|small.mol2]

格式说明

3、 跑小分子mol2格式 :  RFAA.run  1tce.pdb     XG4.mol2

                          RFAA.run  input.fasta  XG4.mol2

4、 跑小分子pdb格式  :  RFAA.run  1tce.pdb     XG4.pdb

                          RFAA.run  input.fasta  XG4.pdb

5、 跑小分子sdf格式(OE生成的):  RFAA.run  1tce.pdb     XG4.sdf

openeye(含smiles格式,推荐4,5)  RFAA.run  input.fasta  XG4.sdf

6、 生成pymol的pse文件,和):     RFAA.run -pymol1tce 1tce.pdb     XG4.sdf

                                    RFAA.run -pymol 1tce 1tce.pdb    XG4.pdb

 

  -h, --help      显示帮助信息

  -v, --version   显示版本信息

 

三、提交案例- 8UAB+小分子

案例路径:/gpfs3/database/RFAA/alian

1、获取小分子:

 方法一,打开https://files.rcsb.org/view/8UAB.pdb

拖到最后,找到如下内容复制

图片关键词

到文件1W83small.pdb 并保存:

(pymol3) [chen@login28 testRFAA-sm]$ cat 1W83small.pdb

HETATM 2836 CL15 L11 A1355       5.936   9.758  30.388  1.00 28.98          CL

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

HETATM 2866  C27 L11 A1355       6.523  16.354  41.559  1.00 27.63           C

方法二:

使用pymol提取

在北极星极集群云桌面打开pse,在命令行位置输入fetch 1W83 

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点击右下角s显示序列,滑动滚条,选中小分子

图片关键词

 

导出分子

图片关键词

选择sele,然后save

图片关键词

保存pdb格式分子,mol2也可以

图片关键词

2、yaml文件

(pymol3) [chen@login28 testRFAA-sm]$ cat rf2aa/config/inference/1W83_rfaa.yaml

#gen yaml 

###bjx ./1W83_rfaa_bjx_protein_bjx1.fasta

defaults:

  - base

 

job_name: "1W83_rfaa"

protein_inputs:

  A:

     fasta_file: ./1W83_rfaa_bjx_protein_bjx1.fasta

 

sm_inputs:

  B:

     input: 'Clc1ccc(cc1COc1cnccc1)NC(=O)c1cc(F)cc(c1)N1CCOCC1'  ##

     input_type: "smiles"

 

3、提交任务

1)提交到gpu_4l (800氨基酸以下):  pkurun-g4c 1 1  RFAA.run -pymol1W83 1W83.pdb 1W83small.pdb

1W83.pdb 为晶体结构,也可以是fasta格式的文件, 1W83small.pdb为小分子结构

提交脚本

#!/bin/bash

#SBATCH -J RFA002851

#SBATCH -p gpu_4l

#SBATCH -N 1

#SBATCH -o RFA002851_%j.out

#SBATCH -e RFA002851_%j.err

#SBATCH --no-requeue

#SBATCH -A chen_g1

#SBATCH --qos=cheng4c

#SBATCH --gres=gpu:1

#SBATCH --overcommit

#SBATCH --mincpus=7

pkurun RFAA.run -pymol 8qhh 8qhh_input.fasta

2)提交到gpu_2l (800氨基酸以下):   pkurun-g2c 1 1   RFAA.run -pymol1W83 1W83.pdb 1W83small.pdb

3)提交到gpu_a800(1300氨基酸以下):pkurun-a800 1 1  RFAA.run -pymol1W83 1W83.pdb 1W83small.pdb

3)提交到gpu_ah00(1300氨基酸以下):pkurun-h800 1 1  RFAA.run -pymol1W83 1W83.pdb 1W83small.pdb

 

四、结果

1、对log文件分析

(pymol3) [chen@login28 alian]$ cat 8IK4_rfaa.log

#gen pymol by chenfj 

1W83: (0.718203067779541, 308, 5, 2.247758150100708, 351, 1868.0, 359) ##红色为RMSD

pae_inter: 15.908234596252441 ##小分子相互作用的评分,13以下为佳

mean_plddt: 0.7959358096122742

mean_pae: 7.314639091491699

pae_prot: 5.888718128204346

runned min 43.78m## 跑的时间

2、打开pse文件

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3、其他含小分子的结构


图片关键词

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小分子:

1B6A

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1ECS

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1GMY

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1MUE

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1W83

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1WBK

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1WBM

图片关键词

2J47

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2CM4

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2JHS

图片关键词

5A82

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5FP7

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5FZN

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8FV2

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8G4A

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8FXA

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8G6T

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8GDJ

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8HQF

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8INL

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8JOT

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8SV9

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8U4W

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8UAB

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8TYP

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8JVL

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8BPW

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8BOC

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8W4S

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8W48

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8PJ7

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8BM2

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8BL0

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8TXG

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